Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2005. 656 с. (Рецензенты: Кафедра общей теории статистики.
Общая теория статистики - И. И. Елисеева - Учебник. Год выпуска : 2005. Автор : И. И.
Елисеева, М. М. Юзбашев. Жанр : Статистика. Издательство : «Финансы и статистика». Качество : Отсканированные страницы.
Количество страниц : 657. Описание : В учебнике «Общая теория статистики» рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа массовых данных; возможности их реализации на персональных компьютерах. Особое внимание уделено обоснованию вероятностного характера статистического вывода, выборочному методу, проверке статистических гипотез. Этот учебник дает представление об основных статистических методах, их возможностях и границах применения.
РЕЦЕНЗЕНТЫ: Кафедра общей теории статистики Московского Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Е51 Общая теория статистики : Учебник / Под ред. И.И. Год выпуска: 2005Автор: И. И. Елисеева, М. М. ЮзбашевЖанр: СтатистикаИздательство: «Финансы и статистика » Формат. Экономическая и социальная статистика; Общая теория статистики Соавт. : Пересада В.П. Елисеева И.И. Общая теория статистики : Учебник / Под.
Для желающих более глубоко изучить соответствующий раздел статистики в конце каждой главы приведен список рекомендуемой литературы. Авторы стремились показать, что статистика не является скучной и трудной наукой, как иногда думают, а ее изучение может доставить удовольствие. Этим обусловлена подача материала — неформальная, но информативная. Изложение теории проиллюстрировано примерами из разнообразных областей, которые должны убедить читателя во «всесильности» статистики, возможности ее применения при решении различных задач. Учебник «Общая теория статистики» соответствует программе подготовки бакалавров.
2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник для вузов. /Под редакцией Елисеевой И.И., -5-е изд., перераб. и доп. М: Финансы и. Вы найдете здесь лучшие учебники, лекции, методические пособия по Елисеева И.И., Юзбашев М.М., « Общая теория статистики », 656 с, 2004.
Вместе с тем он будет полезен и занимающимся в магистратуре и даже в аспирантуре. В данное, 5-е издание, внесены уточнения и дополнения во все главы. Глава 2 существенно переработана и дополнена с учетом изменений в работе государственной статистики. Выборочный метод излагается теперь отдельно от методов проверки статистических гипотез, дополненных прежде всего изложением непараметрического тестирования. Каждая глава завершается резюме, подытоживающим основные положения. Это должно способствовать лучшему усвоению материала.
Содержание учебника. Глава 1. Понятие о статистике. 1. Что такое статистика.
1. Статистическая закономерность.
Статистические совокупности. 1. Признаки и их классификация. 1. Определение предмета статистики — основа статистической методологии.
Глава 2. Организация статистики.
Статистическое наблюдение. 2.
Организация государственной статистики в Российской Федерации. 2. Важнейшие международные организации и их статистические службы.
2. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Формы организации и виды статистического наблюдения. 2. Подготовка статистического наблюдения.
2. Статистическая отчетность. 2. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
2. Реформирование российской государственной статистики. Глава 3. Статистические показатели.
3. Сущность и значение статистических показателей.
Показатель и его атрибуты. 3. Классификация статистических показателей. 3.
Общие принципы построения относительных статистических показателей. 3. Понятие о системах статистических показателей. 3.
Функции статистических показателей. Глава 4. Представление статистических данных: таблицы и графики. 4. Статистические таблицы.
4. Основные виды графиков.
4. Картограммы и картодиаграммы. Глава 5.
Средние величины и изучение вариации. 5. Однородность и вариация массовых явлений. 5. Средняя арифметическая величина.
5. Другие формы средних величин. 7.
Примеры применения выборочного метода. Глава 8. Статистическая проверка гипотез. 8. Общие понятия.
8. Проверка гипотезы о законе распределения. 8. Проверка гипотезы о связи на основе критерия х2 (хи-квадрат).
8.
Проверка гипотезы о средних величинах. 8.
Основы дисперсионного анализа. 8.
Некоторые непараметрические критерии. Глава 9.
Корреляционно-регрессионный анализ и моделирование статистических связей. 9.
Понятие о статистической и корреляционной связи. 9.
Условия применения и ограничения корреляционно-регрессионного метода. 9. Задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования. 9.
Вычисление и интерпретация параметров парной линейной регрессии. 9. Статистическая оценка надежности параметров парной регрессии и корреляции. 9.
Применение линейного уравнения парной регрессии. 9.
Вычисление параметров парной линейной регрессии на основе аналитической группировки. 9.
Параболическая корреляция. 9.
Гиперболическая корреляция. 9. 10. Множественное уравнение регрессии. 9. 11.
Меры тесноты связей в многофакторной системе. 9. 12. Вероятностные оценки параметров множественной регрессии и корреляции. 9. 13.
Корреляционно-регрессионные модели и их применение в анализе и прогнозе. Глава 10. Системы регрессионных уравнений. 10.
Понятие о системах регрессионных уравнений. 10. Проблемы решения систем взаимосвязанных уравнений. 10.
Преобразование структурных уравнений в приведенные и их идентификация. 10. Косвенный метод наименьших квадратов.
10.
Двойной метод наименьших квадратов. Глава 11. Статистический анализ неколичественных переменных. 11.
Зависимость методов измерений связей от уровня измерения переменных. 11. Измерение связи между двумя дихотомическими переменными. 11.
Измерение связи по таблицам взаимной сопряженности т х р. 11. Теоретико-информационные меры связей. 11.
Другие меры связей между номинальными переменными. 11.
Коэффициенты корреляции рангов. 11. Коэффициент конкордации. Глава 12. Статистическое изучение динамики.
12. Виды динамических рядов. Сопоставимость данных в изучении динамики.
12. Элементы динамики: основная тенденция и колебания. 12.
Показатели, характеризующие тенденцию динамики. 12. Особенности показателей динамики для рядов, состоящих из относительных уровней. 13. Понятие индекса.
13.
Индекс как показатель центральной тенденции (индекс средний из индивидуальных). 13. Агрегатные индексы. Система индексов.
13. Свойства индексов.
13. Индексный анализ взвешенной средней. Индекс структуры.
13. Построение индексов при обобщении данных по единицам совокупности и по элементам. 13. Границы и условия применения индексного метода.
13. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа. 13.
Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах. Глава 14. Статистическое изучение структуры совокупности и ее изменений.
14. Показатели простой (одномерной) структуры.